个人简历
付伟亮
个人简历
基本信息
- 姓名:付伟亮
- 求职意向:Java 后端开发|供应链 / WMS / TMS|AI 工具融合实践(Cursor / Claude CLI / Dify / n8n)
- 工作经验:2 年半
- 联系电话:185-7920-3611
- 邮箱:isfuweiliang@qq.com
- 个人博客:fuwelliang.eu.org
个人优势
后端开发
- 熟练掌握 Java 基础,熟悉集合、多线程、并发编程、线程池、锁机制、NIO 等常用技术。
- 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud 基础、Nacos、MyBatis、MyBatis-Plus,能够独立完成业务模块设计与接口开发。
数据库 / 缓存 / 消息
- 熟悉 MySQL,具备表设计、索引优化、慢 SQL 分析、事务隔离、执行计划分析等经验。
- 熟悉 Redis,能够应用于缓存、分布式锁、热点数据处理、重复提交拦截等场景。
- 熟悉 RabbitMQ,具备异步消息处理、延迟队列、状态回传、系统解耦等实践经验。
- 了解 MongoDB,有司机定位数据存储与实时同步相关使用经验。
运维与工具
- 熟悉 Linux、Git、Docker,具备基础部署、日志排查和线上问题定位能力。
- 熟练掌握 IDEA、Navicat、Shell、VS Code 等工具,熟悉 Git。
前后端协作
- 了解 Vue、Element UI 基础,能够与前端进行接口联调、字段约定和联动问题排查。
AI 应用能力
- 在项目中实际使用过 Cursor、Claude CLI、Skills、Agents、Dify、n8n、Coze 等 AI 工具和平台,能够结合研发、运维、业务支持等场景进行融合应用。
- 熟悉基于 Prompt 的任务拆解、结构化输出、规则约束、上下文补充等方式,可用于异常分析、数据校验提示、文档生成等场景。
- 具备一定的 Agent 工作流设计意识,能够结合业务流程设计多步骤任务执行链路,用于提升研发效率和业务处理效率。
- 了解 Vibe Coding 协作模式,能够借助 AI 工具完成需求梳理、代码生成、重构优化、SQL 编写、接口联调辅助和文档沉淀。
- 可将 AI 能力应用于异常日志分析、批量导入错误说明、接口文档辅助生成、测试数据构造、研发提效等实际场景。
工作经历
上海标杆供应链科技有限公司 | Java 后端开发工程师
2023.07 - 至今
负责公司供应链相关系统的后端研发与优化工作,参与 Web 仓储管理系统(WMS)、运输调度系统(TMS)、PDA 作业端、门店订货小程序等项目的功能开发、接口设计、性能优化、客户化需求支持及线上问题排查。
项目经历
富鹊云智慧 WMS
项目介绍
此项目是公司基于 10 年以上供应链实操经验研发的一套行业级产品。
WMS 融合了以下软件系统:
- OMS(订单管理)
- SRM(采购管理)
- WMS(仓储作业)
- TMS(运输管理)
同时兼容 PDA、AGV 调度、智能电子秤以及小程序等,与物联网深度融合,实现各设备间的互联互通。
WMS 系统开放 API 平台和异步回传能力,以实现系统间数据的无缝流转,为有仓储需求的企业提供整套智能、安全、稳定的产品方案。
系统架构(文字描述)
WMS 系统采用微服务架构,通过 Nacos 进行微服务治理,RabbitMQ 处理异步消息,MinIO 存储文件。
Web 技术选型
- Spring Boot
- MySQL
- MyBatis
- MyBatis-Plus
- Redis
- RabbitMQ
- Alibaba Druid
- Quartz
- RestTemplate
- Vue2
- MinIO
AI 工具融合与智能研发实践
使用工具
- Cursor
- Claude CLI
- Skills
- Agents
- Coze
智能研发实践
AI 辅助研发提效
在日常开发中结合 Cursor、Claude CLI 进行需求理解、代码生成、方法重构、SQL 编写、异常定位和接口联调辅助,提高日常开发效率。知识与技能沉淀
通过 Skills 沉淀常用开发模式、代码模板、排查思路和业务处理经验,减少重复性工作,提高团队知识复用效率。业务工作流编排
结合 Coze 搭建智能工作流,应用于导入错误说明优化、接口文档初稿生成等场景。
工作成果
- 担任核心开发,独立负责餐饮行业益禾堂及工业级泰坦客户的协同开发和对接。
- 实现 PDA 移动端协同,支持现场人员实时查询当前作业任务,并快速完成上架、拣货等操作流程,提升仓储作业效率 40%,同时实现全链路节点可跟踪,并可及时处理异常情况。
- 配合动态库存分配算法,使 AGV 自行完成货物搬离、上架、补货,缺货时可配合微信小程序通知,极大减少缺货风险。
- 通过 LOG 实时运行日志监控 WMS 系统执行、统计、监控、实时连接等,针对高频订单查询场景设计复合索引,快速定位问题并优化具体代码,提高用户体验,同时降低处理耗时对系统的风险。
- 通过 WMS 开放 API 完成基础配置数据的同步与修正,包括:
- SKU
- 货主
- 承运人
- 分仓
- 库位
- 供应商
- 客户门店基础数据
- 对接三方系统下单推送,完成入库(收货上架 SKU)与出库(装箱发运)流程,实现业务无缝衔接。
- 使用 EasyExcel 框架配合多线程事务,实现每万级业务数据并发导入,支持同步或异步导入;配合 RabbitMQ 使用异步延迟队列和同步队列,向上游或下游系统同步单据处理状态,并保存响应结果,实现系统操作交互。
- 基于 Quartz 实现异步编排动态定时任务,可在指定时间自动补发漏掉的单据,节省繁琐人工操作,达到降本增效目的。
- 配合 MinIO 实现 APP 软件包自动发布与自动更新,可实现最短 5 分钟修复严重 Bug,最大程度降低 Bug 对现场操作的风险。
- 通过 Redis 分布式锁 + MyBatis-Plus 乐观锁,实现每天 5000+ 订单的重复拦截,做到零失误,为客户减少损失。
智能 TMS 运输系统
项目介绍
此项目聚焦供应链运输环节。系统通过物联网技术,在仓库订单出库后实现订单的实时监控和调度,并结合高德 API 进行运输过程优化分析,让运输过程更加可控、高效。
该系统与 WMS 系统无缝对接,为企业提供整套仓配运协同解决方案。
技术栈
- Spring Boot
- MyBatis-Plus
- MySQL
- Redis
- RabbitMQ
- Quartz
- MongoDB
- JWT
- RestTemplate
- Vue2
主要职责
- 负责 TMS 系统后端接口开发,参与物流订单、承运调度、运输状态流转等业务模块实现。
- 参与运输规则相关逻辑开发,支持区域匹配、时间窗口、载重限制等业务场景。
- 使用 MongoDB 处理司机端定位数据存储与同步,支撑运输轨迹监控和费用计算相关业务。
- 集成快递 / 物流信息聚合查询能力,支持系统内统一查看物流状态。
- 实现导出报表等业务功能,支持运营数据查看与批量导出。
- 配合开放 API 对接第三方仓库及物流系统,实现订单流转和运输链路协同。
项目成果
- 支撑物流订单从 WMS 到 TMS 的业务承接,提高仓配运一体化协同效率。
- 基于 MongoDB 实现司机定位信息实时同步,增强运输过程可追踪性。
- 通过接口整合和规则处理,降低运输过程中的信息割裂与人工切换成本。
- 基于 EasyExcel 完成万级数据导出能力,满足运营分析和业务报表需求。
- 在运输状态监控、轨迹同步、异常处理方面积累了实际项目经验。
自我评价
具备较扎实的 Java 后端开发基础和 2 年半供应链业务系统开发经验,能够独立完成后端功能开发、接口联调、线上问题排查。熟悉 WMS、TMS、PDA 等供应链业务场景,理解订单、库存、运输协同等核心流程,抗压能力强,可接受出差、驻场开发。
同时持续关注 AI 技术在研发和业务系统中的应用,已在项目实践中使用 Cursor、Claude CLI、Skills、Agents、Dify、n8n、Coze 等工具,结合 Vibe Coding 协作模式提升开发效率。
同时也是 LINUX DO 的成员。



